Animalverse.co News

AI จีนแรงไม่หยุด! อาลีบาบาเปิดตัว Qwen2.5 Max โมเดล AI ล่าสุด พร้อมเคลมว่า ‘ฉลาดกว่า‘ DeepSeek-V3 และ GPT-4o Qwen2.5-Max ของ Alibaba ท้าทายยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ปรับเปลี่ยน AI ขององค์กร Alibaba Cloud เปิดตัวโมเดล Qwen2.5-Max ในวันนี้ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ครั้งใหญ่ครั้งที่สองจากจีนภายในเวลาไม่ถึงสัปดาห์ ซึ่งทำให้ตลาดเทคโนโลยีของสหรัฐฯ สั่นคลอน และทำให้เกิดความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการที่สหรัฐฯ กำลังสูญเสียความเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ โมเดลใหม่นี้ทำผลงานได้ดีกว่าโมเดล R1 ของ DeepSeek ซึ่งทำให้ราคาหุ้นของ Nvidia ร่วงลง 17% ในวันจันทร์ โดยในเกณฑ์มาตรฐานสำคัญหลายรายการ เช่น Arena-Hard, LiveBench และ LiveCodeBench นอกจากนี้ Qwen2.5-Max ยังแสดงผลงานที่สามารถแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง GPT-4o และ Claude-3.5-Sonnet ในการทดสอบการใช้เหตุผลและความรู้ขั้นสูง Alibaba Cloud ประกาศในโพสต์บล็อกว่า "เรากำลังสร้าง Qwen2.5-Max ซึ่งเป็น LLM ของ MoE ขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลและผ่านการฝึกอบรมภายหลังด้วยสูตร SFT และ RLHF ที่คัดสรรมาอย่างดี" บริษัทเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยโทเค็นมากกว่า 20 ล้านล้านโทเค็นในขณะที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญซึ่งต้องการทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่าวิธีการดั้งเดิมอย่างมาก ช่วงเวลาของการเปิดตัว AI ของจีนติดต่อกันนี้ทำให้วอลล์สตรีทมีความวิตกกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความเหนือกว่าทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ การประกาศทั้งสองครั้งเกิดขึ้นในช่วงสัปดาห์แรกที่ประธานาธิบดีทรัมป์กลับมาดำรงตำแหน่ง ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ซึ่งมุ่งหมายที่จะชะลอความก้าวหน้าของ AI ของจีน Qwen2.5-Max จะช่วยปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ AI ขององค์กรได้อย่างไร สำหรับ CIO และผู้นำทางด้านเทคนิค สถาปัตยกรรมของ Qwen2.5-Max ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในกลยุทธ์การใช้งาน AI ขององค์กร แนวทางการผสมผสานผู้เชี่ยวชาญแสดงให้เห็นว่าสามารถบรรลุประสิทธิภาพ AI ที่สามารถแข่งขันได้โดยไม่ต้องใช้คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานได้ถึง 40-60% เมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคแสดงให้เห็นถึงทางเลือกทางวิศวกรรมที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญต่อการนำไปใช้ในองค์กร โมเดลนี้จะเปิดใช้งานเฉพาะส่วนประกอบของเครือข่ายประสาทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละงาน ช่วยให้องค์กรสามารถเรียกใช้ความสามารถ AI ขั้นสูงบนการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายกว่าได้ แนวทางที่เน้นประสิทธิภาพเป็นอันดับแรกนี้อาจปรับเปลี่ยนแผนงาน AI ขององค์กรได้ แทนที่จะลงทุนอย่างหนักในการขยายศูนย์ข้อมูลและคลัสเตอร์ GPU ผู้นำทางด้านเทคนิคอาจให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมและการปรับใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโมเดลในการสร้างโค้ด (LiveCodeBench: 38.7%) และงานการใช้เหตุผล (Arena-Hard: 89.4%) แสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้สามารถจัดการกรณีการใช้งานขององค์กรได้หลายกรณีในขณะที่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายด้านการคำนวณน้อยลงอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ผู้มีอำนาจตัดสินใจทางเทคนิคควรพิจารณาปัจจัยอื่นๆ นอกเหนือจากตัวชี้วัดประสิทธิภาพอย่างรอบคอบ คำถามเกี่ยวกับอำนาจอธิปไตยของข้อมูล ความน่าเชื่อถือของ API และการสนับสนุนในระยะยาวอาจส่งผลต่อการตัดสินใจนำไปใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI ของจีน สถาปัตยกรรม Qwen2.5-Max เผยให้เห็นว่าบริษัทจีนปรับตัวอย่างไรกับข้อจำกัดของสหรัฐฯ โดยโมเดลนี้ใช้แนวทางผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถบรรลุประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่น้อยลง นวัตกรรมที่เน้นประสิทธิภาพนี้บ่งชี้ว่าจีนอาจพบเส้นทางที่ยั่งยืนในการพัฒนา AI แม้ว่าจะมีการเข้าถึงชิปที่ล้ำสมัยได้จำกัด ความสำเร็จทางเทคนิคในเรื่องนี้ไม่สามารถพูดเกินจริงได้ ในขณะที่บริษัทสหรัฐฯ มุ่งเน้นไปที่การขยายขนาดผ่านพลังการคำนวณแบบดิบๆ ซึ่งเห็นได้จากการที่ OpenAI ประมาณการว่าจะใช้ GPU ระดับไฮเอนด์มากกว่า 32,000 ตัวสำหรับรุ่นล่าสุด บริษัทจีนกลับประสบความสำเร็จผ่านนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ: ตัวเร่งการฟื้นคืนชีพของ AI ของจีน? การพัฒนาเหล่านี้บังคับให้ต้องมีการประเมินใหม่ในระดับพื้นฐานว่าจะรักษาข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยีได้อย่างไรในโลกที่เชื่อมต่อถึงกัน การควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรักษาความเป็นผู้นำของอเมริกาในด้าน AI อาจเร่งให้เกิดนวัตกรรมด้านประสิทธิภาพและสถาปัตยกรรมของจีนโดยไม่ได้ตั้งใจ “การปรับขนาดของข้อมูลและขนาดของโมเดลไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างไม่ลดละของเราในการบุกเบิกการวิจัยอีกด้วย” Alibaba Cloud ระบุในประกาศของบริษัท บริษัทเน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นที่ “การเพิ่มความสามารถในการคิดและการใช้เหตุผลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่านการใช้การเรียนรู้เสริมแรงแบบปรับขนาดอย่างสร้างสรรค์” Qwen2.5-Max มีความหมายอย่างไรต่อการนำ AI มาใช้ในองค์กร สำหรับลูกค้าองค์กร การพัฒนาดังกล่าวอาจนำไปสู่อนาคตของ AI ที่เข้าถึงได้มากขึ้น Qwen2.5-Max พร้อมให้บริการแล้วผ่านบริการ API ของ Alibaba Cloud ซึ่งให้ความสามารถที่คล้ายกับโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ ในราคาที่อาจต่ำกว่า การเข้าถึงได้นี้จะช่วยเร่งการนำ AI มาใช้ในทุกอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในตลาดที่ต้นทุนเป็นอุปสรรค อย่างไรก็ตาม ความกังวลด้านความปลอดภัยยังคงมีอยู่ กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ ได้เริ่มดำเนินการตรวจสอบทั้ง DeepSeek และ Qwen2.5-Max เพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อความมั่นคงของชาติ ความสามารถของบริษัทจีนในการพัฒนาความสามารถ AI ขั้นสูงแม้จะมีการควบคุมการส่งออก ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกรอบการกำกับดูแลปัจจุบัน อนาคตของ AI: ประสิทธิภาพเหนือพลัง? ภูมิทัศน์ของ AI ทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สมมติฐานที่ว่าการพัฒนา AI ขั้นสูงต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากและฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัยกำลังถูกท้าทาย ในขณะที่บริษัทจีนแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการบรรลุผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันผ่านนวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพ อุตสาหกรรมอาจถูกบังคับให้พิจารณาแนวทางในการพัฒนา AI ใหม่ สำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ความท้าทายในตอนนี้มีอยู่ 2 ประการ ได้แก่ การตอบสนองต่อแรงกดดันของตลาดที่เกิดขึ้นทันที ขณะเดียวกันก็พัฒนากลยุทธ์ที่ยั่งยืนสำหรับการแข่งขันในระยะยาวในสภาพแวดล้อมที่ข้อได้เปรียบด้านฮาร์ดแวร์อาจไม่สามารถรับประกันความเป็นผู้นำได้อีกต่อไป ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้านี้จะเป็นช่วงเวลาสำคัญเนื่องจากอุตสาหกรรมต้องปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่นี้ โดยที่บริษัทต่างๆ ทั้งของจีนและสหรัฐฯ ต่างก็สัญญาว่าจะพัฒนาต่อไป การแข่งขันระดับโลกเพื่อชิงความเหนือกว่าของ AI กำลังเข้าสู่ช่วงใหม่ ซึ่งประสิทธิภาพและนวัตกรรมอาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญมากกว่าพลังการประมวลผลที่แท้จริง